La blockchain Layer-1 Injective a récemment introduit un marché de futurs perpétuels qui suit les prix de location de cinq GPU Nvidia, permettant ainsi aux traders de parier sur les modifications des coûts de calcul en intelligence artificielle avec un effet de levier allant jusqu’à 10x.
Présentation de l’indice Super Intelligence Compute Index (SICI)
L’indice Super Intelligence Compute Index (SICI) surveille les prix de location des puces H100, B200, H200, A100 et RTX 4090 de Nvidia, en s’appuyant sur des données fournies par la société londonienne de données de marché LO:TECH. D’après l’annonce faite lundi, cet indice attribue le poids le plus important à la puce H100, représentant 40 % de l’indice, suivi par la B200 à 25 %. Il est mis à jour chaque heure en utilisant une moyenne des prix de location des sept derniers jours.
Opportunités pour les traders et les développeurs d’IA
Les traders ont la possibilité de prendre des positions sur la hausse ou la baisse de cet indice, utilisant l’USDC comme marge. Le lancement s’inscrit dans la continuité de l’introduction, en août 2025, d’un marché lié aux prix de location de la puce Nvidia H100, élargissant l’offre d’un modèle de GPU unique à un indice de cinq puces. Les entreprises développant des modèles d’IA préfèrent généralement louer la puissance de calcul auprès de fournisseurs de cloud comme CoreWeave et Nebius plutôt que d’acquérir directement les GPU Nvidia. Alors que les prix de location varient avec la demande, Injective indique que ce marché à terme pourrait offrir aux développeurs un moyen de se prémunir contre les coûts de calcul croissants, tout en permettant aux fournisseurs de GPU de protéger leurs revenus de location en déclin.
Contexte et défis du marché de l’IA
Le lancement intervient alors que les entreprises louant des capacités de calcul pour l’IA font face à des interrogations quant à leur capacité à récupérer les coûts liés à la construction et à l’exploitation d’infrastructures GPU. La société de recherche Gartner a récemment averti qu’il est probable que plus de 80 % des fournisseurs de cloud spécialisés en IA, appelés neoclouds, arrêtent leurs opérations de manière indépendante d’ici 2030, en raison de la difficulté à générer des retours suffisants sur leurs investissements. Elon Musk a également exprimé ses inquiétudes, déclarant que plus de 200 fournisseurs de neocloud pourraient faire face à des échecs ou à des consolidations alors que les prêteurs deviennent réticents à financer des entreprises dépendantes des revenus des centres de données d’IA.
Restructuration dans le secteur technologique
Par ailleurs, les grandes entreprises technologiques restructurent leurs opérations pour maîtriser les coûts tout en investissant massivement dans les infrastructures liées à l’IA. IBM a rapporté lundi que Microsoft, qui prévoit environ 175 milliards de dollars d’investissements en capital pour 2026, propose des départs volontaires à environ 60 000 employés éligibles dans le cadre de ce processus. Meta, qui a déjà investi plus de 100 milliards de dollars dans l’IA, a supprimé 8 000 emplois en mai dernier dans le cadre d’une restructuration visant à réduire les coûts.