Lors de son intervention à la première édition du Frontier Forum de la CFTC à Washington, DC, Michael Selig, président de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), a envisagé un futur où des appareils tels que des réfrigérateurs pourraient acheter des courses de manière autonome en utilisant des fonds obtenus grâce au staking d’Ether, ou même lancer leurs propres memecoins. Cette perspective soulève des questions cruciales concernant la régulation des agents autonomes d’intelligence artificielle (IA).
Une adaptation nécessaire des régulations financières
Selig a souligné la nécessité pour les régulateurs de s’adapter à un système financier où les agents IA peuvent posséder des actifs et réaliser des transactions de manière autonome. Il a décrit cette technologie comme un développement aussi révolutionnaire que l’imprimerie ou la machine à vapeur, affirmant que l’évolution rapide de l’IA ne doit pas être ignorée dans les considérations réglementaires. Avec un nombre croissant d’investisseurs jeunes se tournant vers des outils d’IA pour gérer leurs finances, les résultats d’une enquête d’eToro indiquent que la majorité des milléniaux et de la génération Z aux États-Unis utilisent ou sont ouverts à l’utilisation de l’IA pour ajuster leurs investissements.
Les défis de la régulation des agents autonomes
Selig a noté que le cadre réglementaire actuel de la CFTC a été conçu pour des participants de marché identifiables effectuant des fonctions financières spécifiques, mais que l’émergence de logiciels autonomes remet en question l’applicabilité de ces règles. Il a cité des interrogations telles que la responsabilité du développeur d’un agent qui pourrait agir de manière imprévisible, ou les nouvelles exigences en matière de connaissance du client et de l’agent.
Les avantages et les risques potentiels de l’IA dans le trading
Selon Selig, l’IA pourrait offrir aux petits traders et aux entreprises un accès à des outils de gestion des risques jusqu’ici réservés aux grandes institutions, traitant de vastes quantités d’informations avec une rapidité et une précision supérieures. Cependant, une plus grande autonomie forcerait également à envisager de nouveaux risques, tels que des comportements de trading corrélés et des complications dans la surveillance des marchés. D’autres experts, comme Yat Siu d’Animoca Brands, partagent ces préoccupations, soulignant que des milliers de traders consultant des IA sur les mêmes opérations pourraient se trouver avec des stratégies très similaires, amplifiant ainsi les chocs de marché.
L’émergence des échanges de crypto-monnaies autonomes
Des échanges de crypto-monnaies prennent déjà des mesures pour développer des outils de trading autonome. Coinbase a introduit des Wallets d’Agent en février, permettant aux agents de dépenser et de négocier dans des limites définies par l’utilisateur, tandis que Binance a lancé des Compétences d’Agent IA en mars pour fournir des données de marché et des outils de gestion des ordres.