À l’avenir, les agents d’intelligence artificielle pourraient être responsables de transactions financières et d’achats au quotidien. Cependant, que se passe-t-il lorsque ces agents commettent des erreurs, comme confondre des actions de sociétés réputées avec des produits alimentaires ? Pour faire face à ces litiges, un nouveau système appelé Internet Court émerge, promettant une résolution rapide et efficace des conflits.
Qu’est-ce que l’Internet Court ?
L’Internet Court est un protocole innovant qui permet aux agents, qu’ils soient humains ou AI, de signer des contrats. Les fonds sont placés en séquestre jusqu’à ce que les conditions du contrat soient jugées remplies. Le processus de résolution des litiges s’appuie sur GenLayer, un réseau délégué de validation basé sur la preuve d’enjeu, qui utilise des modèles d’intelligence artificielle pour prendre des décisions. Après une phase bêta d’un an, le système est capable de traiter environ 12 000 décisions par jour et devrait lancer sa version principale dans le mois à venir.
Un système basé sur plusieurs intelligences
La résolution des litiges se fait par un jury composé de cinq validateurs de GenLayer, chacun utilisant un modèle d’intelligence artificielle différent. La majorité simple permet d’atteindre une décision initiale en quelques minutes, pouvant ensuite être portée en appel à des jurys plus larges, jusqu’à 1 500 jurés. Albert Castellana, co-fondateur de GenLayer, souligne que cette approche diversifiée permet d’atténuer les biais potentiels d’un unique modèle d’IA.
Un nouveau type de contrat : les contrats intelligents
GenLayer introduit également le concept de « contrat intelligent » capable de faire des jugements subjectifs. Par exemple, ce système pourrait évaluer la qualité du travail d’un rédacteur avant de procéder au paiement. Bien que cette technologie ne soit pas encore fiable pour toutes les tâches, elle est déjà utilisée pour des applications comme l’évaluation de photographies sur des plateformes de réalité collective.
Les défis et les risques associés
Malgré ces avancées, la dépendance à l’intelligence artificielle pour résoudre des litiges présente des risques. Les modèles d’IA peuvent reproduire des biais présents dans leurs données d’entraînement, et la possibilité de convergence représentative pourrait mener à un groupe de jurés IA aux jugements homogènes. Néanmoins, Castellana reste optimiste quant à la diversité des modèles qui continueront à émerger.